基于多姿态人脸图像合成的识别方法研究

摘要

为了解决多姿态人脸识别问题,提出基于独立成分分析(ICA)进行正面人脸合成的新方法.首先利用ICA和PCA提取不同姿态人脸的特征子空间,然后利用通过训练得到的姿态转换矩阵合成其相对应的正面人脸图像,实验表明ICA人脸识别算法要优于PCA人脸识别算法,并在此基础上用小波对人脸图像进行预处理,据姿态转换矩阵得到的正面人脸特征系数直接进行分类比较,识别率得到了很大的提高.