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陆兵;
常州工业职业技术学院信息技术与工程学院 江苏 常州213164;
常州大学信息科学与工程学院 江苏 常州213164;
人脸验证; 多任务学习; Fisher判别分析; 深度学习;
机译:Fisher判别分析中的多核学习用于人脸识别
机译:使用LBP,SLF,BSIF和LPQ局部特征融合的多模式深度和强度人脸验证方法
机译:通过深度多任务学习进行人脸对齐和分割
机译:多任务深度学习的姿势稳健和判别性特征表示用于多视图人脸识别
机译:深度学习的RGB-D人脸识别的关注和深度幻觉
机译:基于扩散加权MRI辐射特征的Fisher判别分析模型使用Fisher判别分析模型预测乳腺癌的临床病理亚型
机译:多元Behrens-Fisher判别分析中一些矩阵变量和潜在根的分布
机译:自适应判别生成模型和顺序Fisher判别分析,以及视觉跟踪的应用
机译:使用LBP局部二值判别法的人脸图像验证方法及装置
机译:一种学习方法和学习设备,可以通过使用每个对象的深度预测信息和由V2X信息融合技术获取的每个对象的广泛预测信息来重建3D空间来更新HD映射的学习设备,以及用于由V2X信息融合技术获取的每个对象的类信息。测试方法和测试设备
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