一种径向基混沌神经网络分段退火策略及应用

摘要

在Chen L等人提出的暂态混沌神经网络模型基础上,采用径向基函数构成的非线性自反馈连接项,分析该网络的动力学特性,模拟退火策略采用分段式结构,合理控制网络的混沌搜索过程及收敛速度.将其应用于组合优化问题中,通过仿真实验,说明若合适调整一级、二级模拟退火参数,则该新型网络能够较好克服陷入局部极小点并较快收敛到最优解,从而验证该方案的有效性.