ICU患者肠内营养相关性腹泻风险预测模型的构建及验证

摘要

目的探讨ICU患者肠内营养相关性腹泻(enteral nutrition-associated diarrhea,ENAD)的危险因素,基于随机森林算法,构建并验证风险预测模型。方法回顾性收集2017年8月—2021年5月在天津市某三级甲等医院ICU住院且行肠内营养的537例患者的资料,采用单因素分析、多重共线性分析、Logistic回归分析筛选ENAD的危险因素。再将数据按6:4的比例随机分为训练组和验证组。基于训练组数据,利用随机森林算法,建立ENAD风险预测模型,对危险因素的重要性进行排序,并绘制部分依赖图,分析危险因素的变化对ENAD发生风险的影响。对验证组数据进行混淆矩阵分析,采用准确率、灵敏度、特异度和受试者操作特征曲线下面积评价模型的预测效果。结果ENAD发生率为38.73%,经单因素分析、多重共线性分析、Logistic回归分析后初步确定9个危险因素,其中重要性排序前5位的危险因素为口服钾制剂天数、急性生理与慢性健康状况Ⅱ评分、平均每日肠内营养量、禁食天数、白蛋白浓度≤35 g/L。验证组中,风险预测模型的准确率76.27%,灵敏度70.73%,特异度79.70%,受试者操作特征曲线下面积为0.810(95%CI:0.638~0.827)。结论该风险预测模型的预测效能良好,可为护理人员制订个性化预防措施提供参考。