改进的Brain Extraction Tool算法及其在脑实质分割中的应用

摘要

BET(Brain Extraction Tool)算法是一种常用的从磁共振(MRI)脑图像中分割脑实质的工具,在实际应用中发现,BET算法对正常脑实质的分割精度较高,但对有病灶的脑实质分割精度较差.根据BET算法存在的问题,改进原BET算法中不合理的u3,简化了计算繁琐的u2,并将其应用于分割MRI图像中的脑实质首先:选择序列图像中间层,对其应用两次改进后的BET算法获得精确分割结果;然后:将获得的边界向其中心缩小一定比例后作为与其相邻层的初始边界再次应用修改后的算法获得该层精确边界;最后,不断重复上述步骤直至所有层分割结束.改进后的算法对脑部图像分割结果与人工分割结果的重叠率达到92.92％,而使用FSL中提供的BET工具的分割结果与人工分割结果的重叠率为88.94％.改进后的算法相比原BET算法能够更加准确地分割MRI图像中的脑实质.