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曲小波; 余粟;
上海工程技术大学电子电气工程学院;
上海工程技术大学工程实训中心;
医疗图像分割; 深度学习; 通道强化残差网络; 空间注意力网络; 动态损失函数;
机译:用残留的U-Net链接U-Net,用于视网膜血管分割
机译:BSERESU-NET:基于注意的前血管剩余U-NET用于视网膜血管分割
机译:使用改进的U-Net ++自动分割视网膜OCT图像中的黄斑水肿
机译:基于改进的深度U-Net的视网膜血管分割方法
机译:3D-OCT扫描中视网膜内表面,视盘和视网膜血管的分割
机译:基于图像增强的快速和自动化的超侵入性焦点分割并在SD-OCT体积中改进3D U-Net糖尿病视网膜病变
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机译:深度网络中的快速分布式算法。
机译:用于分割患者肝脏中的血管结构的方法,涉及实施血管检测阶段以使用血管跟踪算法来扩展血管结构,并表示分割的血管结构
机译:光学相干断层扫描血管造影图像中视网膜血管的分割
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