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结合支持向量机和贝叶斯方法进行蛋白质二级结构预测

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摘要

组建一个分两个阶段的分类器来进行蛋白质二级结构预测.第一阶段由支持向量机分类器组成,在第二阶段中使用第一阶段已预测的结果来进行贝叶斯判别.预测性能的改进表明了结合支持向量机和贝叶斯方法预测性能优越于单独使用支持向量机的预测性能.同时也证明残基在形成二级结构时是相互影响的.

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来源
《生物信息学》 |2010年第1期|75-7781|共4页
作者
王宝文; 王水星; 刘文远; 于家新;
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作者单位

燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066000;

燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066000;

燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066000;

燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066000;

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正文语种 chi
中图分类蛋白质的二级结构;
关键词
蛋白质二级结构; 支持向量机; 贝叶斯方法;

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