基于DSP的神经网络信号处理机的研究

摘要

人工神经网络实现技术的研究具有重大意义,它可推动神经网络研究的进一步深化并加快其实用化步伐.本文重点研究了基于DSP(数字信号处理)的神经网络虚拟实现技术,设计并实现了以TMS320C30作为处理器的并行处理系统,峰值速度为1亿FLOPS,并行效率可达到90%(BP回忆阶段).该系统可以方便地扩展为更大规模的系统,用于水声信号处理,以满足实际应用的要求.