动态联盟伙伴选择的一种自适应遗传算法

摘要

针对动态联盟伙伴选择优化问题,提出一种自适应遗传算法用来求解此类问题.该算法设计了自适应交叉和变异概率,在遗传过程中可以根据适应度自动选择,从而使群体中每个个体对环境的变化具有自适应调节能力;所设计的自适应变异概率可以避免算法的早熟现象;遗传过程中,通过保持迭代过程中的最优解,加快了搜索速度,并保证了收敛于全局最优解.通过算例,证实了该算法的有效.