一种基于深度学习的手语词识别算法

摘要

手语在聋哑人与外界的沟通中扮演着极为重要的角色,承担着信息传递和情感交流的职能。手语识别研究旨在通过计算机视觉技术,将聋哑人所用的手语转换成文本或语音的形式,降低聋哑人与外界交流沟通的难度。本文对手语词识别算法进行研究,采用深度学习的卷积神经网络CNN模型和YOLOv5模型对数字手势和简单的手语词进行识别。本系统实现了静态的数字手势和动态实时手势及手语词的识别,并通过文字进行显示。该系统可以用于促进聋哑人士与健听人士之间更好地沟通。帮助聋哑人士与健听人士学习手语。