DWI单、双指数模型对中央腺体前列腺癌及良性前列腺增生的鉴别诊断价值

摘要

cqvip:背景与目的:鉴别中央腺体前列腺癌(central gland prostate cancer,CGPCa)与良性前列腺增生(benign prostatic hyperplasia,BPH)一直是临床工作的难点之一,传统的检查方法不能很好地区分两者。弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)单、双指数模型可以定量反映组织弥散及血流灌注信息。探究DWI单、双指数模型定量参数(单指数:ADCtotal,双指数:ADCslow、ADCfast及f值)对CGPCa与BPH的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析在海军军医大学(第二军医大学)长海医院经前列腺穿刺病理学检查证实的36例CGPCa、48例BPH[25例基质型增生(stromal hyperplasia,SH)和23例腺体型增生(glandular hyperplasia,GH)]患者的MRI检查及临床资料。MRI检查包含多b值(0、50、100、150、200、500、800、1 000、1 500、2 000 s/mm^2)DWI扫描。在DWI图像上画取感兴趣区(region of interest,ROI),获得CGPCa、SH及GH患者ADCtotal、ADCslow、ADCfast及f值。采用方差分析、LSD-t检验比较各参数差异性,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析各参数鉴别CGPCa与BPH的效能,并比较ROC曲线的曲线下面积的差异。结果:3组病理类型两两之间ADCtotal和ADCslow差异均有统计学意义(P<0.000 1)。CGPCa与SH之间f值差异有统计学意义(P=0.002);CGPCa与GH、GH与SH之间f值差异无统计学意义(P=0.053、P=0.201)。3组病理类型ADCfast差异无统计学意义(P=0.685)。在CGPCa与BPH鉴别诊断中,ADCtotal、ADCslow ROC曲线的曲线下面积均为0.998,诊断效能均较高。f值ROC曲线的曲线下面积为0.674,显著小于ADCtotal、ADCslow(P<0.000 1),诊断效能较低。结论:DWI单指数模型参数ADCtotal、双指数模型参数ADCslow均可以反映组织内细胞结构附近的水分子弥散情况,对鉴别CGPCa与BPH具有较大价值。