乳腺X线直方图鉴别BI-RADS 4类肿块良恶性的价值

摘要

目的 研究乳腺X线直方图分析对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS) 4类肿块良、恶性鉴别诊断的价值.方法 回顾性分析郑州大学第三附属医院经病理证实且乳腺X线图像被BI-RADS分类为4类的乳腺肿块患者138例,其中良性患者74例(肿块82枚)、恶性患者64例(肿块67枚).分别在良、恶性两组肿块的乳腺X线图像上用软件MaZda(4.6)勾画肿块的感兴趣区(ROI),进行灰度直方图分析,对获得的两组直方图参数进行统计分析,比较各参数的统计学意义;并运用受试者工作曲线(ROC)评价有统计学意义的参数对BI-RADS4类肿块良、恶性的鉴别诊断效能.结果 直方图分析得到的9个纹理参数中,平均值、方差、第1、10、50、90、99百分数等7个参数差异有统计学意义(P＜0.05),ROC曲线下的最大面积(AUC)分别为0.69、0.63、0.63、0.65、0.69、0.72、0.73,其中第99百分位数的AUC最大,取最佳阈值0.44时的特异度为56.1％、敏感度为80.6％;偏度、峰度2个参数差异无统计学意义(P＞0.05).结论 X线直方图分析可以提供更多量化信息特征,为鉴别BI-RADS 4类乳腺肿块的良恶性提供了一定的参考价值.