基于深度学习病原微生物形态学检测方法的研究现状及展望

摘要

病原微生物导致的传染病严重威胁人类健康。目前有多种微生物的分析方法,如酶联免疫吸附试验、聚合酶链式反应以及基于显微镜的形态学检测,其中形态学检测方法具有成本低和准确性高的特点。随着计算机技术的发展以及人工智能(Artificial Intelligence,AI)在生物医学领域应用的不断探索,使显微镜下微生物图像的自动形态识别成为可能。本文旨在对近年来国内外基于AI的形态学诊断技术在病毒、细菌、寄生虫和真菌的应用进行了分析,讨论了现有研究存在的不足和挑战,并进一步提出了新的研究思路:利用AI、微型化、自动控制等技术实现全自动便携化高致病微生物分析仪的研发,该设备将用于病原微生物实时检测,对生物安全预警具有重要意义。