基于Wold特征的遥感图像的分割

摘要

马尔可夫随机场模型是一种较好的纹理模型,但由于它是一个低阶的纯随机模型,因此用于图像分割时,区分相近纹理的能力仍然有限.将结合2维Wold分解技术来对遥感图像进行分割,通过调整不同性质谱分量的比例关系,放大相近谱峰值之间的差别,从而有利于Harmonic滤波器的信号选取,改善低阶马尔可夫分割场模型不能刻画结构性纹理的缺点.实验方法对城区目标进行提取,结果表明该方法的有效性优于纯Markov随机场所采取的分割方法.