蜂群智能算法的遥感影像分类方法

摘要

结合仿生智能计算方法,提出一种基于人工蜂群算法的智能式遥感分类方法.采用模仿蜜蜂采蜜行为的蜂群智能优化算法,自动搜索遥感影像各波段的最优分割点,定义各波段最优分割点和地物类别节点的连线为蜂群搜索路径,构造以IF-THEN形式表达的遥感分类规则.该智能式遥感分类方法不需使用数学公式,能更清晰地表达地物分类中的复杂关系.将该方法应用于长江口北岸ALOS影像分类中,取得了较好的分类结果,并与See5.0决策树方法进行了对比分析.研究表明,蜂群智能遥感分类的总体精度和Kappa系数均比See5.0决策树方法更高,该智能遥感分类方法具有更好的分类效果.