Partial EIV模型的解法

摘要

提出了一种求解partial errors-in-variables(partial EIV)模型的思路.通过对partial EIV模型的部分元素进行移项,重组成新形式下的平差函数模型,两次运用间接平差原理分别求解平差参数与系数矩阵中的随机元素,把总体最小二乘平差问题转化为最小二乘平差问题,并通过适当变换提高了新解法的收敛速度.最后分别采用实测数据和模拟数据进行验证,求解了本文算法与已有算法的估值结果.算例结果表明,本文算法能取得与已有算法相同的结果,是切实可行的.