端元可变非线性混合像元分解模型

摘要

遥感影像中混合像元普遍存在.端元固定的情况下对混合像元进行分解,很难高精度地识别影像地物.本文基于支持向量机,提出了端元可变的非线性混合像元分解模型.首先,通过构建多个支持向量机获取每个像元的优化端元集,在优化端元集的基础上运用支持向量机与两两配对方法相结合的算法获取像元组分.试验结果表明,本文提出的方法效果优于传统的多端元光谱分解法.