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张淑军; 彭中; 李辉;
青岛科技大学信息科学技术学院;
自注意力; 分解卷积; 医学图像分割; 深度学习; U-Net;
机译:Refineu-net:改进了U-Net,具有逐步的全球反馈和剩余注意力引导的医学图像分割的局部细化
机译:基于U-Net的医学图像分割的密集连接网络
机译:扩张MultareUnet:基于U-Net的扩张多攻击网络网络进行生物医学图像分割
机译:基于改进视觉注意力机制的图像分割方法
机译:基于几何统计的医学图像分割和配准方法。
机译:基于反馈机制的神经网络医学图像分割算法
机译:摘要:NNU-NET:基于U-Net的医学图像分割的自适应框架
机译:基于统计的医学图像分割表面进化方法:表示和验证
机译:基于基于解剖学准则的体征的医学图像分割系统和方法
机译:基于人工智能的医学图像分割方法和系统
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