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杨创艳; 马军; 王晓东; 罗亭; 李卓睿;
昆明理工大学信息工程与自动化学院;
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室;
滚动轴承; 特征融合; 灰色回归模型; 初始故障时间; 退化状态定量评估;
机译:鲁棒的性能退化评估方法,提高滚动轴承的预测性能
机译:基于小波包能量熵和RBF神经网络的滚动轴承性能退化评估。
机译:基于SVD和信息火用指标的滚动轴承性能退化评估。
机译:基于多特征融合回归的滚动轴承剩余使用寿命预测
机译:电机中滚动轴承的故障特征检测。
机译:基于静电传感器多种特征融合的滚动轴承性能下降评估
机译:基于改进模糊熵的滚动轴承性能退化评估
机译:骨质疏松症与灰色致死小鼠早产胸腺退化相关。胸腺微环境的体外研究
机译:退化状态评估装置,退化状态评估方法和退化状态评估程序
机译:图像退化评估系统,图像退化评估方法和图像退化评估程序
机译:滚动轴承的退化评估方法
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