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面向距离查询的属性加权图聚集算法

         

摘要

图聚集技术是在保留原始图的结构和属性信息的同时,将一个大规模图聚集成简洁的小规模图的技术.随着图的规模不断增加使得图数据变得难以查询和存储,而基于距离的查询,例如最短路径查询,非常依赖图的规模大小.本文提出了面向距离查询的属性加权图聚集算法,在保证节点之间结构和属性相似的同时,保护了节点之间的距离,并有效地减小了图规模.实验证明本文方法的有效性与在查询任务上的高效性.

著录项

  • 来源
    《电子学报》 |2021年第1期|132-139|共8页
  • 作者单位

    西北师范大学计算机科学与工程学院 甘肃兰州730070;

    桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 广西桂林541004;

    广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室 广西桂林541004;

    西北师范大学计算机科学与工程学院 甘肃兰州730070;

    华中师范大学计算机学院 湖北武汉430079;

    桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 广西桂林541004;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 算法理论;
  • 关键词

    图聚集; 图查询; 距离保护; 结构相似度; 属性熵;

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