一个基于符号神经网络的知识获取系统

摘要

本文提出了一种基于符号神经网络的知识获取方法，该方法首先用传统的机器学习方法获取关于某领域的粗略知识（coarseknowledge），然后把这些知识映射到神经网络结构，通过神经网络的自学习获取该领域的精细知识（fineknowedge）；并且采用该方法设计了一个基于符号神经网络的心电图分类的知识获取系统实验结果表明：该系统既解决了传统机器学习中知识精度、知识表示等问题；又解决了神经网络获取知识时间长。