首页> 中文期刊> 《电子学报》 >一类连续Hopfield神经网络绝对稳定的充分必要条件

一类连续Hopfield神经网络绝对稳定的充分必要条件

         

摘要

本文讨论了一类连续Hopfield型神经网络绝对稳定的充分必要条件:若连接权矩阵是对称的,则保证系统绝对稳定的充分必要条件是连接权矩阵半负定(-T∈P0):若连接权矩阵对角以外的元素均为非负的,则保证系统绝对稳定的充分必要条件是-T的所有主子行列式非负(-T∈K0).此结论的意义在于给出的这类神经网络是在求解最优化问题时保证不出现伪响应的最大一类网络.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号