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谭营; 王保云; 何振亚; 邓超;
东南大学无线电工程系,南京,210096;
中国科技大学计算机科学系,合肥,230027;
神经网络; 暂态混沌; 时变增益; 非线性优化; 混沌退火; ML方向估计;
机译:具有时变时滞和随机反馈增益不确定的不连续神经网络的非脆弱混沌同步
机译:具有有限时间收敛和噪声容忍度的时变二次优化计算:归零神经网络的统一框架
机译:具有离散和分布时变时滞的未知随机混沌神经网络中的自适应滞后同步
机译:使用时变增益混沌模拟退火神经网络的次优多用户检测器
机译:神经网络在暂态稳定评估和发电机相干性识别中的应用
机译:具有混合时变时滞和随机发生的控制器增益波动的Markov跳神经网络的非脆弱混合H∞和被动同步
机译:具有混合时变时滞和随机发生的控制器增益波动的马尔可夫跳跃神经网络的非脆弱混合H∞和被动同步。
机译:具有时变运动提示增益的多轴跟踪任务中的多模态导航行为。
机译:闭环增益大于1且具有输出电压校正的非反相模式下的OP-AMP,可根据OP-AMP的时变电压基准进行校正,并且提供一种校正此类OP-AMP的输出电压的方法时变电压参考
机译:闭环增益大于1且具有输出电压校正的闭环增益大于等于1的非反相模式中的OP-AMP时变电压参考
机译:混沌神经网络中的混沌控制方式及装置
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