基于AR模型的最大熵磁共振成像重建算法

摘要

本文提出了一种基于AR模型的磁共振成像算法,通过所获得的自回归系数及线性预测误差,替代了传统的快速傅里叶(FFT)重建方法,获得了满意的重建图像.由于在实际系统中,只能得到有限的频谱数据,利用传统的FFT方法重建磁共振图像,将导致截断伪影和低的分辨率.本算法利用AR模型外推未知频谱数据,替代FFT方法的填零法重建,并利用了BURG算法中的AR模型参数计算的有效性,不仅消除了截断伪影、抑制噪声提高了分辨率,而且使重建时间与FFT方法相当,完全适用于临床应用.