利用神经元合作和竞争获取含单目特征的立体图像中视差分布

摘要

计算机立体视觉中,获取含单目特征的立体图像对中特征的视差分布一直是个难点.有别于传统的基于特征属性的匹配,本文在FACADE(Form-And-Color-And-Depth)视觉理论及其神经元动力学方程基础上,构造出FACADE"双侧竞争"双目滤波器,它采用不同的竞争策略对表示单目特征的神经元和表示双目特征的神经元分别进行处理,从而将立体图像对中处于不同深度上的特征分配到不同的神经元表示平面上.实验结果表明用神经元动力学方法来获取包含单目特征的立体图像对的视差分布是可行的.