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苏晓星; 常胜江; 熊涛; 郜洪云; 申金媛; 张延炘;
中国科学院声学研究所,声场声信息国家重点实验室,北京,100080;
南开大学现代光学研究所,教育部光电信息技术重点实验室,天津,300071;
郑州大学,河南省激光与光电信息技术重点实验室,河南,郑州,450052;
视频通信; 时延神经网络; 广义卡尔曼滤波; 递归最小方差;
机译:实时VBR视频流量预测以实现动态带宽分配
机译:在VBR通道上传输VBR视频的源和通道速率的最佳控制
机译:关于VBR电视频道以多种分辨率和质量传输的可伸缩视频编码的性能
机译:一种新的可变比特率(VBR)基于使用广义回归神经网络(GRNN)实现的模糊系统的视频流量模型
机译:在VBR视频流中平衡中断频率和缓冲惩罚。
机译:双向长短期记忆递归神经网络通过自动识别系统传感器数据对船舶行为进行在线预测
机译:自适应训练神经网络用于Vbr Mpeg-2视频源的流量预测
机译:基于小波的VBR视频流量平滑和复用。
机译:训练卷积神经网络的计算机实现方法,卷积神经网络,使用卷积神经网络的计算机实现方法,训练卷积神经网络的设备以及计算机程序产品
机译:通信量管理装置,通信量管理方法,通信量管理系统以及通信量管理程序
机译:基本站,数据通信量管理装置,数据通信量报告方法和数据通信量获取方法
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