利用相邻帧和背景信息的运动对象检测

摘要

运动对象检测是智能视频监控的基础,现有的运动对象检测算法在实时性和检测精度方面仍有待提高,本文在分析相邻帧间的亮度变化基础上,提出了基于三阶中心矩统计分布的背景点阈值计算方法,给出了抗噪声干扰的背景维护模型,最后综合利用时间差分法和背景减法进行运动对象检测,为了提高检测精度使用了形态学的腐蚀与扩张处理.对室内、室外序列以及标准序列的测试结果表明,本文算法速度快、抗噪声能力强,能够检测出被遮挡的运动对象.