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单幅雾天图像复原

         

摘要

本文提出了一种单幅雾天图像分割复原的方法,首先利用黑体原理估计粗糙的大气光传输图,然后使用拉普拉斯修补矩阵对分割之后的传输图进行修补,当场景目标和大气光很类似时,采用置信传播推断算法纠正传输图,经过修补和推断之后的传输图能够准确反映光线通过雾的传输过程,结合雾天图像光学模型,从雾的物理特性上去除雾对图像的影响.实验结果表明,本文提出的雾天图像分割复原算法能够有效恢复出清晰图像,并能获取相应雾天图像深度信息.

著录项

  • 来源
    《电子学报》 |2010年第10期|2279-2284|共6页
  • 作者单位

    合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;

    中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥,230031;

    合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;

    中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230027;

    合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;

    中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥,230031;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 在其他方面的应用;
  • 关键词

    图像复原; 分割修补; 去雾; 暗原色;

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