基于实时分析的网络测量抽样统计模型

摘要

由于网络通信量具有自相似性,传统的网络测量抽样方法如均匀抽样、泊松抽样容易与真实数据产生比较大的误差.本文提出了一种基于实时分析的网络抽样统计模型(NMSM),在数据采集过程中,实时分析样本的变化特征,动态调整采集频率,最好程度的完成数据抽样采集.实验证明,NMSM模型在网络变化比较平稳时,对网络的影响程度最低,在网络变化比较大时,对真实数据的拟合程度最好.