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郑锐; 汪秋云; 林卓庞; 靖蓉琦; 姜政伟; 傅建明; 汪姝玮;
武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室;
中国科学院信息工程研究所;
中国科学院大学网络空间安全学院;
挖矿恶意软件; 威胁情报; 机器学习; 集成学习; 深度学习; 区块链; 操作码特征;
机译:一种恶意软件变体检测方法,具有基于操作码的特征学习方法和基于快的基于密度的聚类算法
机译:面向可执行文件中多态恶意软件检测的集成特征提取方法
机译:一种有效的算法,用于提取控制流的基于流量的特征,用于IOT恶意软件检测
机译:一种混合方法,具有使用LDA和机器学习的基于内部特征的Android恶意软件检测
机译:一种基于视图的层次统计方法,用于人脸检测。
机译:DeepDetectNet VS RLATTACKNET:一种改进基于深度学习的静态恶意软件检测模型的对手方法
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机译:基于机器学习的恶意软件检测记录介质的特征选择方法及执行该方法的装置
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