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吴则良; 叶建川; 王江; 金忍;
北京理工大学宇航学院;
飞行器; 翼型优化设计; 参数降维; 深度自动编码器; 神经网络; 代理模型;
机译:从FFT频谱中基于深度自动编码器的低维声学特征提取进行统计参数语音合成
机译:基于神经网络的参数化和代理建模快速翼型设计优化
机译:基于矩阵元胞自动机和基于神经网络的模型预测控制方法优化成形工艺参数的设计框架
机译:半监督深度自动编码器网络,用于基于图的高光谱图像降维
机译:基于可靠性的设计优化和稳健的设计优化,采用单变量降维方法
机译:通过深度变异自动编码器对单细胞RNA转录组学进行参数调整是降维的关键部分
机译:基于粒子群优化的深度神经网络自动参数选择及其在大规模高维数据中的应用。
机译:基于多元翼型神经网络的高扬程优化设计
机译:贝叶斯优化中使用堆叠自动编码器的降维
机译:使用堆叠式自动编码器的贝叶斯优化中的降维
机译:基于变分自动编码器的深度学习神经网络生成数字数据集表示目标牙齿布局的方法
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