雷达系统误差协同配准算法研究

摘要

雷达系统误差的配准方法受公共目标选取、目标运动预测、异步时间对齐等因素的影响,在实际应用中受到较大限制.利用数据链网络的通信功能和时间同步功能,论文提出了一种协同的配准算法,利用飞机自身构造的虚拟坐标系,获得配准的高精度基准源,实现对雷达的有效系统误差估计.算法基于Kalman滤波器实现,对存储和计算能力要求不高并具有良好的收敛性能,其估计精度较好,而且对采样周期没有要求,符合数据链和战术互联网的实际传输要求.