不确定多传感器目标识别的Vague集法

摘要

为了解决Vague集理论在多传感器数据融合应用中存在的问题,提出了一种新的不确定多传感器目标识别方法.根据Vague集定义准确地建立了多传感器目标识别系统模型,提出了一种Vague集与优属度相结合的目标识别方法.该方法定义了两Vague集之间的距离,通过求解双目标规划模型客观地确定传感器的权重,避免了传感器权重选取的主观性.利用本文模型可得到各目标的优属度,根据优属度确定最佳目标.仿真实例验证了方法的有效性和具有较高的可信度.