基于最小碰集的多故障诊断算法研究

摘要

目前存在的测试性分析和故障诊断工具基本都是基于单故障假设,不适用于复杂系统.针对这一问题,研究了多故障假设下的序贯测试算法.提出了利用分类HS-树(CHS-树)计算最小碰集(MHS)的算法;以多故障状态集的MHS作为故障状态,生成最优单故障测试策略;以决策树中各叶节点的MHS为判断依据来决定下一步要执行的测试,最终生成多故障诊断策略.最后给出案例分析,结果表明:计算MHS的算法能够提高诊断策略的生成效率;诊断策略能够有效隔离多故障问题.