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徐雨芯; 顾楚梅; 曹建军; 许金勇; 魏志虎;
南京信息工程大学计算机与软件学院;
国防科技大学第六十三研究所;
特征选择; 支持向量机; 集成学习; 蚁群算法; 二分类问题;
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机译:用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的医疗系统,用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的方法,用于识别处于危险中的个体的医学系统发展中的阿尔茨海默氏病的方法,鉴定有发展为阿尔茨海默氏病风险的个体,确定患有阿尔茨海默氏病的患者的预后以及治疗患者的阿尔茨海默氏病的方法,使用来自一个或多个进展未知的个体的医学数据阿尔茨海默氏病,以及将个人分类为轻度认知障碍或阿尔茨海默氏病的医疗系统,将个人分类为患有阿尔茨海默氏病或某种其他形式的痴呆症,并识别出患有皮肤癌的其他适应症的医疗系统
机译:基于分类学的移动蚁群网络路由多蚁群优化方法
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