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致谢
第1章绪论
1.1引言
1.2交互式遗传算法的研究特征
1.3交互式遗传算法的应用现状
1.4交互式遗传算法的技术问题
1.5本文内容及组织
本章小结
第二章用于信息检索的交互式遗传算法
2.1标准遗传算法简介
2.2用于信息检索的交互式遗传算法一般框架
2.3交互式遗传算法有关信息处理的应用实例
2.4用于信息检索的交互式遗传算法改进思想
2.5用于信息检索的改进型交互式遗传算法模型
本章小结
第三章数据预处理
3.1数据预处理
3.2粗糙集理论的基本概念
3.2.1知识、划分与等价关系
3.2.2信息表、不可分辨关系和基本集
3.2.3粗糙集的上、下近似及边界域
3.2.4集合的粗等价和粗包含
3.3基于相容粗糙集理论的图形数据检索
3.3.1信息检索系统
3.3.2相容空间
3.3.3相容粗糙集和信息检索
3.3.4算法描述
3.4利用相容粗糙集进行文本检索
3.5实验与分析
3.5.1数据预处理
3.5.2图形信息检索实验
3.5.3图象信息特征获取与检索实验
本章小结
第四章个体评估与自主式遗传算法
4.1交互式遗传算法的用户接口
4.2评估质量的提高
4.2.1离散适应度值
4.2.2个体间的相似距离值
4.3自主式遗传算法
4.4实验一：图形信息检索
4.5实验二：图象信息检索
4.6结论
本章小结
结束语
参考文献
附录
