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余梦婕;
湖北工业大学;
机译:基于稀疏表示的基于红外小目标检测通过在线学习双稀疏的背景字典
机译:基于稀疏性的目标检测器之外:高光谱图像的基于稀疏性和统计数据的混合检测器
机译:基于视觉显着特征的红外暗淡和小目标检测算法研究
机译:基于深度学习技术的目标检测算法研究
机译:基于超音速飞行应用的基于稀疏和深度学习的非线性控制设计
机译:通过在线学习的判别式过度完成字典进行红外昏暗目标检测的稀疏表示
机译:基于稀疏图像目标检测的基于稀疏图像目标检测的方法,由Cassi架构获取的压缩测量
机译:基于稀疏度的高光谱目标检测的判别图模型。
机译:基于CNN的目标检测器的学习方法和学习装置,适用于客户要求的关键性能指标,使用目标对象合并网络和目标区域估计网络,以及用于多摄像机的测试方法和测试装置或环视监控
机译:使用用于硬件优化的1×1卷积学习基于CNN的目标检测器的方法和装置,使用其的测试方法和装置{基于CNN的对象检测器的学习方法和学习装置,使用1x1卷积进行难于优化的方法,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译:基于稀疏约束和知识稀疏的稀疏和压缩神经网络学习
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