声明
1 绪论
1.1 选题的背景
1.2 呼吸作用对放疗的干扰
1.2.1 呼吸运动的特点
1.2.2 自主呼吸状态下肺部肿瘤运动情况
1.3 目前呼吸控制技术方法及存在的问题
1.4 研究目的和意义
1.5 国内外研究现状和发展态势
1.6 论文内容安排
1.7 论文创新点说明
1.8 本章小节
2 肿瘤移动位置的预测模型的研究
2.1 输入信号的处理
2.2 新预测模型介绍
2.2.1 循环神经网络
2.2.2 具有外源性输入的非线性自回归网络
2.2.3 长短期记忆网络
2.3 关联模型和预测算法研究现状
2.3.1 LMS算法及其变种
2.3.2 BP神经网络
2.4 本章小节
3 预测模型的训练与预测
3.1 肿瘤轨迹的获取
3.2 预测模型的训练算法
3.2.1 反向传播算法
3.2.2 通过时间传播的反向传播
3.2.3 实时循环学习
3.3 肿瘤位移预测的流程
3.4 本章小结
4 实验结果与讨论
4.1 模型准确性评估标准
4.2 实验结果
4.3 实验结果的准确性对比
4.4 讨论
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 展望
致谢
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
重庆理工大学;