基于多级证据推理融合的故障识别方法

目录

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第1章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2工业系统故障诊断方法综述

1.2.1基于故障机理的故障诊断定性分析方法

1.2.2基于模型分析的故障诊断方法

1.2.3基于数据驱动的故障诊断方法

1.3基于证据理论的信息融合方法综述

1.3.1基于条件化证据更新的信息融合故障诊断方法

1.3.2基于区间值信度结构的信息融合故障诊断方法

1.3.3基于证据推理与置信规则库的信息融合故障诊断方法

1.4问题的提出与本文研究内容及结构安排

第2章 基于证据推理的信息融合基本原理

2.1引言

2.2 Dempster-Shafer证据理论的基本原理

2.3基于证据推理(ER)的组合规则基本原理

2.4基于证据推理的多证据ER融合基本原理

2.5本章小结

第3章 基于多级ER融合的轨道高低不平顺故障识别方法

3.1引言

3.2轨道高低不平顺故障评价方法以及实例分析

3.3基于多级ER融合的轨道高低不平顺故障识别方法

3.3.1基于似然函数归一化的参考证据矩阵构造方法

3.3.2基于k-NN的历史样本扩充方法

3.3.3样本激活证据的获取以及多级ER融合

3.4多级ER融合模型中证据可靠性与重要性参数的计算方法

3.4.1基于趋势分析的证据可靠性参数求取方法

3.4.2证据重要性权重等模型参数的优化

3.5基于轨道高低不平顺故障评价混淆矩阵的识别结果评价

3.6轨道高低不平顺故障识别实验以及不同方法的对比分析

3.6.1多源振动特征参考证据矩阵的构造

3.6.2典型测试样本的融合推理流程展示

3.6.3不同方法下故障识别结果的对比分析

3.7本章小结

第4章 轨道高低不平顺故障识别系统设计

4.1引言

4.2轨道高低不平顺故障识别系统整体介绍

4.3轨道高低不平顺故障识别系统硬件设计

4.3.1嵌入式中央处理模块

4.3.2加速度计(ACC)数据收集模块

4.3.3机车位置信息模块

4.4轨道高低不平顺故障识别系统软件设计

4.4.1加速度计采集模块软件设计

4.4.2机车位置信息模块软件设计

4.4.3嵌入式中央处理器模块软件设计

4.5本章小结

第5章 总结与展望

5.1研究内容总结

5.2研究工作展望

致谢

参考文献

附录