面向对象的高分辨率SAR图像地物分类

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1面向对象理论发展现状

1.2.2高分辨率SAR图像地物分类研究现状

1.3 论文的主要工作及结构安排

1.3.1论文主要研究工作

1.3.2论文内容安排

第二章 SAR图像超像素生成方法

2.1 引言

2.2 基于边缘强度特征和线性谱聚类的SAR图像超像素生成方法

2.2.1线性谱聚类算法

2.2.2面向SAR图像的超像素分割

2.3 基于超像素的SAR图像多尺度分割算法

2.3.1面向高空间分辨率遥感图像的MMNcut算法

2.3.2特征提取及多尺度亲和矩阵构建

2.3.3 基于超像素方法的SAR 多尺度图像分割

2.4 实验结果及结论

2.4.1 面向SAR 图像的E-LSC 超像素生成方法的评估实验

2.4.2 基于超像素方法的SAR图像多尺度分割方法的评估实验

2.5 小结

第三章 基于超像素的SAR图像特征分析方法

3.1 引言

3.2 对象特征分析

3.2.1 纹理特征

3.2.2 形状特征

3.2.3 深度特征

3.3 基于超像素的SAR图像典型特征分析

3.4 小结

第四章 基于超像素的SAR图像地物分类方法

4.1 引言

4.2 基于集与集距离的谱空间分类方法

4.3 基于超像素间距离的SAR图像地物分类方法

4.3.1 超像素子集生成方法及AH 模型表示

4.3.2基于子集距离的分类

4.4 实验结果及结论

4.4.1基于超像素间特征距离的SAR图像地物分类评估实验

4.4.2基于超像素间距离的POL-SAR图像地物分类评估实验

4.5 小结

第五章 结束语

5.1 工作总结

5.2 工作展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果