基于深度学习的药物相关疾病候选预测方法研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究目的和意义

1．2国内外研究现状及发展趋势

1．2．1国内外研究现状

1．2．2发展趋势及学术价值

1．3本文研究内容

1．4论文的组成结构

2．1数据来源

2．2随机游走模型

2．3深度学习相关知识

2．3．1深度学习技术

2．3．2卷积神经网络的简介

2．3．3卷积神经网络的基本组件

2．3．4 RNN家族

2．3．5注意力机制

2．4本章小结

第3章基于卷积神经网络和双路随机游走的药物候选疾病预测方法

3．1引言

3．2基于卷积神经网络和双路随机游走的药物相关疾病候选预测模型

3．2．1药物-疾病异构网络构建

3．2．2有重启的双路随机游走预测模块

3．2．3卷积神经网络预测模块

3．3实验结果及分析

3．3．1评价标准

3．3．2与其他方法的比较

3．3．3案例分析

3．4本章小结

第4章基于卷积神经网络和门控循环单元的药物候选疾病预测方法

4．1引言

4．2药物疾病异构网络的构建

4．3药物疾病特征矩阵建立

4．4基于卷积神经网络和门控循环单元预测药物与疾病关联模型

4．4．1卷积神经网络预测模块

4．4．2带有注意力机制的门控循环单元的预测模块

4．4．3左右两路组合策略

4．5实验结果及分析

4．5．1与其他方法的比较

4．5．2案例分析

4．6本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文

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