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一种用于降低复杂度的改进AP算法

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第一章 绪论

1.1研究目的与意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容

1.4论文的结构安排

第二章 聚类算法的概述

2.1聚类算法的相关知识

2.2 AP聚类算法的基本原理

2.3聚类算法的评价标准

2.4本章小结

第三章 基于密度设置偏向参数的AP聚类算法

3.1偏向参数取值的问题与解决思路

3.2网格的概念

3.3算法具体步骤

3.4本章小结

第四章 基于抽样的AP聚类算法

4.1面对大数据时的不足

4.2抽样在聚类分析中的应用

4.3基于简单随机抽样的分层AP聚类算法

4.4基于网格的密度偏差抽样AP聚类算法

4.5本章小结

第五章 实验结果与分析

5.1实验条件

5.2实验结果与分析

5.3本章小结

第六章 总结与展望

6.1工作总结

6.2研究展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    刘槿;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 吴炜;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

    低复杂度; 改进;

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