文摘
英文文摘
声明
第一章绪论
1.1引言
1.2选题背景和研究意义
1.3人机接触交互研究进展
1.4人体运动关节力矩估计
1.5人体运动意图识别
1.6本论文研究拟解决的问题
1.7本文的内容安排
第二章利用肌电信号获取运动意图信息的生理学基础和研究方法
2.1利用肌电信号获取运动意图信息的生理学基础
2.1.1肌肉收缩与肌电信号产生的机理
2.1.2动作电位
2.1.3肌电信号与力之间的关系
2.1.4电——机械延时问题
2.1.5交叉串扰现象
2.2肌电信号与运动意图信息的假设模型
2.3实验研究方法
2.3.1平面直线运动实验台
2.3.2表面肌电信号采集实验步骤
2.4本章小结
第三章静态实验数据分析
3.1描述肌电活动的余弦调谐函数模型
3.2描述肌电活动模型的阶数
3.3基于遗传算法的非线性回归模型求参
3.3.1遗传算法
3.3.2适应度函数
3.3.3遗传操作
3.3.4回归模型求参
3.4本章小结
第四章模型验证与分析
4.1引言
4.2上肢受力状态识别
4.2.1 Elman神经网络
4.2.2特征向量的选择
4.2.3 Elman网络用于EMG活动力量等级识别
4.3模型参数校准
4.4肘关节角度估计
4.5小结
第5章上肢肘关节矩估计
5.1引言
5.2基于测力机器人的人体上肢肌电信息采集平台
5.3实验结果和肌电数据分析
5.3.1实验步骤
5.3.2小波包变换
5.3.3 AR模型
5.4确定肌电——活化系数
5.5掰手腕机器人控制策略的实现
5.6小结
第六章总结与展望
6.1本文工作总结
6.2进一步研究工作展望
参考文献
致谢
本人简历
附录