认知负荷模型下科技会议同传挑战与对策研究——以2017年谷歌I/O大会为例

摘要

同声传译作为口译的一种方式，在国际科技文化交流中充当媒介，扮演重要角色。科技英语其自身具有特点与难点，因此译员需要在口译过程中防止困难造成的认知负荷。口译员如何在口译过程中合理分配自身精力、采取翻译策略以解决翻译困难就成为一项值得深入研究的课题。
　　本文以吉尔的认知负荷模型为理论指导，对于2017年谷歌I/O全球开发者大会的现场同传语料进行了研究分析。从理解、记忆、语言产出三个角度分析科技会议中存在的挑战，并从以上三个方面对语料中使用的口译技巧进行分析。理解策略中包括信息重组和信息替换策略；预防策略中包含省略和信息复现策略；语言重塑策略中包括释义策略和顺句驱动策略。
　　研究发现，吉尔的认知负荷模型对于口译研究和口译实践活动具有指导意义。在科技会议同传中，口译员可以根据实际情况，采取省略、释义、顺句驱动等翻译策略，并在口译过程中合理地分配自己的精力以期达到最佳的翻译效果。本论文分析了科技会议同传中存在的难点，着重强调口译技巧，可以让口译员或口译学习者在口译过程中自觉主动、巧妙地使用口译技巧，以期提高口译质量。

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