区间值模糊参数软区间集及其应用研究

摘要

区间值模糊集是基于区间数和模糊集理论提出来的，它融合了区间数和模糊集的优势，在处理不确定性问题的过程中可以有效地避免决策信息的遗漏。1999年，Molodtsov首次提出软集理论，考虑从参数化的角度来描述事物的模糊性。模糊软集是软集的拓展，是在模糊集和软集的理论上提出的，且被广泛应用于多个领域。软区间集是在软集和区间集的基础上提出来的。
　　考虑将模糊软集的参数集进行模糊化，Cagman提出了模糊参数模糊软集的概念和决策应用。针对参数集间存在差异的决策问题，本文提出一种在序关系下基于模糊参数模糊软集的群决策方法。
　　受参数集模糊化的启发，本文考虑将模糊软集的参数集进行区间值模糊化，即将模糊参数模糊软集的参数集由模糊集推广到区间值模糊集，从而提出区间值模糊参数模糊软集的概念。本文进一步对软区间集进行推广，提出区间值模糊参数软区间集的概念，并对其运算法则进行了研究，结合区间数排序法给出了其在决策问题上的应用。

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第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及研究意义

1.3 国内外研究现状

1.4 本文主要内容

1.5 本文的创新点

第2章 预备知识

2.1 模糊集理论

2.2 区间值模糊集

2.3 软集理论

2.4 模糊软集理论

2.5 软区间集理论

2.6 本章小结

第3章 区间值模糊参数软区间集

3.1 模糊参数模糊软集

3.2 区间值模糊参数模糊软集

3.3 区间值模糊参数软区间集

3.4 本章小结

第4章 区间值模糊参数软区间集在决策中的应用

4.1 基于模糊参数模糊软集理论的决策方法

4.2 基于区间值模糊参数模糊软集理论的决策方法

4.3 基于区间值模糊参数软区间集的决策方法

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 论文的主要工作

5.2 研究展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果