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基于超稳定理论的分数阶模型参考自适应控制器设计与应用

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摘要

1 绪论

1.1 分数阶微积分理论及其在MRAC设计中的应用现状

1.1.1 分数阶微积分理论及其应用现状

1.1.2 分数阶模型参考自适应控制器的研究现状

1.2 非线性控制系统的线性化方法研究现状

1.3 燃料电池的发电原理及热管理系统介绍

1.4 本文主要研究内容

2 分数阶微积分理论

2.1 引言

2.2 分数阶微积分的定义

2.3 分数阶微积分的性质

2.4 分数阶微分方程的解法

2.4.1 分数阶线性微分方程的数值解法

2.4.2 成比例分数阶线性微分方程的解析解法

2.4.3 一般分数阶微分方程的解析解法

2.4.4 分数阶微积分的Oustaloup及其改进型滤波器算法

2.5 仿真实例

2.6 本章总结

3 基于Popov超稳定性理论的分数阶MRAC设计

3.1 引言

3.2 Popov超稳定性理论

3.3 模型参考自适应控制理论

3.3.1 模型参考自适应控制系统

3.3.2 参考模型的选取问题

3.4 基于超稳定性理论设计分数阶MRAC的基本思路

3.5 基于状态变量的分数阶MRAC设计

3.6 基于输入-输出的分数阶MRAC设计

3.6.1 无状态滤波器的分数阶MRAC设计

3.6.2 带状态滤波器的分数阶MRAC设计

3.7 仿真实例

3.8 本章小结

4 具有可测干扰的MIMO非线性系统的线性化

4.1 引言

4.2 微分几何理论基础

4.2.1 微分同胚

4.2.2 李导数与李括号

4.3 MIMO非线性系统的精确线性化的基本理论

4.3.1 问题的提出

4.3.2 相对阶定义

4.3.3 MIMO非线性系统的精确线性化方法

4.4 具有可测干扰的MIMO非线性系统的线性化方法

4.4.1 问题的提出

4.4.2 相对阶向量的定义

4.4.3 非线性前馈/状态反馈(FF/FB)线性化变换律

4.5 仿真实例

4.5.1 存在Ω1类和Ω2类干扰的MIMO非线性系统

4.5.2 存在Ω3类干扰的MIMO非线性系统

4.6 本章小结

5 PEMFC热管理系统建模与控制

5.1 引言

5.2 PEMFC热管理系统建模

5.2.1 PEMFC发电系统介绍

5.2.2 PEMFC电堆的温度模型

5.2.3 PEMFC散热器的温度模型

5.2.4 PEMFC热管理系统的温度模型

5.3 PEMFC温度模型的线性化

5.4 基于分数阶Popov超稳定性理论的MRAC

5.4.1 参考模型的选取

5.4.2 PEMFC温度控制器设计

5.5 仿真结果

5.6 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和出版著作情况

攻读硕士学位期间参加的科学研究情况

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摘要

模型参考自适应控制器(Model Reference Adaptive Controller,MRAC)在工程实际中应用广泛,为获得更加优异的性能而对其控制策略进行分数阶延伸,具有一定的理论和实际意义。针对目前分数阶MRAC设计方法中存在的稳定性问题,以及控制策略选取复杂和适用范围局限的现状,本文基于Popov超稳定性理论给出了分数阶MRAC的设计方法,并通过非线性前馈/状态反馈(Nonlinear Feedforward/State Feedback,FF/FB)变换将其适用对象推广到一类非线性系统。同时,将所得成果应用到质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)的热管理系统中。本文的主要内容有:
  1.基于Popov超稳定性理论以及分数阶微积分的定义和性质,证明了在改变分数阶MRAC控制律积分阶次时,控制系统仍能满足超稳定性定理,且类比于整数阶控制器常用的基于状态变量和输入-输出两类设计方法,给出了分数阶MRAC的具体设计过程。
  2.基于微分几何理论,利用相对阶概念对干扰进行分类,提出了具有可测干扰的MIMO非线性系统的线性化方法—非线性前馈/状态反馈(Nonlinear Feed forward/StateFeedback,FF/FB)变换,将控制器的适用对象成功拓展到一类非线性系统。
  3.以5kW水冷型PEMFC发电系统为研究对象,建立了PEMFC热管理系统的温度模型,通过FF/FB变换,有效实现了温度模型的线性化;同时,为满足温度控制对精度和鲁棒性的要求,设计了分数阶MRAC,该控制器改善了控制系统的动态性能,提高了其抗干扰能力。

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