声明
1 绪论
1.1 课题来源
1.2 课题的背景与意义
1.3国内外研究现状
1.3.1功率模型研究现状
1.3.2 工艺参数优化研究现状
1.4相关技术背景
1.4.1 数控车削主要工艺参数
1.4.2 多目标进化算法
1.4.3 遗传算法
1.5 本文主要研究内容
1.5.1技术方案
1.5.2本文组织结构
2车削工艺信息自动提取方法
2.1工艺参数提取算法流程
2.2车削加工简单固定循环工艺参数提取方法
2.2.1径向固定循环工艺参数计算方法
2.2.2端面固定循环工艺参数计算方法
2.3车削加工复合循环工艺参数提取方法
2.3.1外径复合循环工艺参数计算方法
2.3.2端面复合循环工艺参数计算
2.3.3闭合车削复合循环工艺参数计算
2.4车削工艺参数提取案例
2.4.1固定循环提取案例
2.4.2复合循环提取案例
2.5 本章小结
3主轴功率模型
3.1车削加工切削力分析
3.2神经网络及并行式集成学习简介
3.3车削加工实验
3.3.1实验环境
3.3.2实验方案
3.3.3数据处理方法
3.4主轴功率模型
3.4.1基于Bagging的BP神经网络模型
3.4.2模型测试结果
3.5本章小结
4车削加工多目标优化算法
4.1多目标优化数学描述
4.2车削工艺参数优化问题
4.2.1优化对象
4.2.2优化目标
4.2.3约束条件
4.2.4迭代终止条件
4.3基于NSGA-Ⅱ的车削工艺参数优化算法
4.3.1总体算法框架
4.3.2快速非支配排序算法
4.3.3拥挤度计算算法
4.3.4改进的初始化及交叉、变异算法
4.3.5精英选择算法
4.4本章小结
5实验验证
5.1车削加工典型案例
5.2进给速度优化过程
5.3实验及结果分析
5.4 本章小结
6全文总结展望
6.1全文总结
6.2展望
致谢
参考文献
附录1 附表
附录2 “自助采样法”
附录3 优化后的加工G代码
