声明
摘要
第1章绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1决策支持系统发展现状
1.2.2自动售货机发展现状
1.3决策支持系统在自动售货机上的应用
1.4论文主要工作及章节安排
第2章相关技术及总体设计思路
2.1自动售货机远程监控系统设计
2.1.1自动售货机远程监控系统总体结构分析
2.1.2自动售货机远程监控网络
2.2自动售货机在线管理系统
2.3智能决策模块分析
2.3.1数据挖掘技术研究
2.3.2机器学习算法分析
2.4总体思路
2.5本章小结
第3章销量预测模型研究
3.1销量影响因素分析
3.2样本数据预处理方法研究
3.2.1数据清洗
3.2.2数据归一化处理
3.3预测模型比较与选取
3.3.1 ARMA预测模型
3.3.2 Holt-Winters预测模型
3.3.3 BP神经网络预测模型
3.4数据修正及混合模型的提出
3.5预测结果及对比分析
3.5.1数据缺失部分预测及结果分析
3.5.2宏观预测及结果分析
3.6本章小结
第4章综合决策模型研究
4.1决策方案优化
4.1.1优化思路
4.1.2优化方案设计
4.2决策模型
4.2.1决策树模型建立
4.2.2 C4.5算法研究
4.2.3 C4.5算法剪枝
4.3改进的C4.5算法
4.3.1 C4.5算法改进的理论基础
4.3.2改进的C4.5算法的流程
4.4改进C4.5算法的验证
4.5改进的C4.5算法在综合决策中的应用
4.6本章小结
第5章自动售货机决策支持系统的设计与实现
5.1自动售货机决策支持系统功能
5.2.1数据管理模块设计
5.2.2数据库表设计
5.3商品销量预测模型模块
5.3.1预测模型设计
5.3.2 Java与R之间的调用
5.4售货机决策支持系统人机交互模块
5.5手机端App
5.6本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢