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附表索引
第1章 绪 论
1.1研究背景
1.2目标跟踪技术与粒子滤波的研究现状
1.3 论文主要内容及结构安排
第2章 随机有限集下的目标跟踪算法的理论基础
2.1随机有限集理论基础
2.2 基于随机有限集的贝叶斯滤波器
2.3 概率假设密度滤波器
2.4 区间分析
2.5 本章小结
第3章 多目标粒子滤波器重采样算法的研究
3.1 前言
3.2基本粒子滤波器
3.3 三种典型的重采样算法
3.4 序贯蒙特卡罗概率假设密度滤波器
3.5 免聚类粒子概率假设密度滤波器
3.6 仿真实验与分析
3.7 本章小结
第4章 边缘化免聚类粒子概率假设密度滤波器的设计
4.1 前言
4.2 边缘化免聚类粒子概率假设密度滤波器的设计
4.3仿真实验与分析
4.4 本章小结
第5章 基于箱粒子伯努利滤波器的非线性跟踪研究
5.1 前言
5.2 伯努利随机有限集
5.3 单目标系统动态模型
5.4 传感器量测模型
5.5伯努利滤波器
5.6 箱粒子伯努利滤波器
5.7 两种非线性跟踪问题的约束传播算法
5.8 仿真实验与分析
5.9 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录