微量炭化水素生成の半経験的予測モデル構築のための 時空間データ解析手法の検討

摘要

トルエン/メチルシクロヘキサン(MCH)の水素化· 脱水素プロセスは、大量の水素の長期的かつ安全な輸 送·貯蔵を可能とする。再エネ由来水素の供給量の変 動操作下において変動しやすい有機ハイドライドの品 質を安定的に制御するためには、品質に影響をもたら す微量炭化水素生成挙動の予測が重要である。 反応器出口の最大約80種類の炭化水素系化合物濃度 を効率よく予測する手法として、統計科学モデルの適 用が考えられる。一方、微量炭化水素生成挙動の変化 に顕著な影響を及ぼすと考えられるMCH 生成反応に ついては、反応動力学に基づく物理モデルが多数報告 されている1)。そこで本研究では、MCH 生成反応の物 理モデルを組み合わせた半経験的予測モデルの適用を 提案し、より汎用性の高い予測モデル構築のための時 空間データ解析手法を検討する。